Conçu autour du workflow
Le point de départ n'est pas le nom du modèle. C'est le workflow : les entrées, décisions, systèmes, validations, exceptions et passages de relais qui déterminent si l'IA peut vraiment aider.
- Découverte des processus et choix des cas d'usage
- Design d'agents adaptés au workflow
- Intégration avec outils, API, documents et bases de connaissance existants
RAG, outils et fine-tuning
Les systèmes LLM sur mesure fonctionnent mieux lorsque chaque technique est utilisée pour la bonne raison. Le retrieval ancre la réponse, les outils permettent d'agir, et le fine-tuning façonne le comportement lorsqu'il existe assez de données et un objectif clair.
- RAG sur connaissances internes curées
- Tool calling et orchestration d'agents
- Fine-tuning pour classification, extraction, routage, ton ou tâches répétées
Contrôle opérationnel
Les systèmes IA ont besoin de limites claires avant d'entrer dans le travail réel. Digitrans conçoit permissions, observabilité, évaluations, comportement de secours et revue humaine dès le départ.
- Contrôle d'accès et visibilité des sources
- Jeux d'évaluation et contrôles de régression
- Logs, validations, escalades et déploiement progressif
Où cela aide
La même architecture peut soutenir le service client, les helpdesks internes, les processus documentaires, le support commercial, la guidance compliance, le support technique et les opérations récurrentes.
- Service client et support automatisés
- Assistants de connaissance pour les équipes
- Triage documentaire, rédaction et reporting