Individuelle KI-Systeme

Maßgeschneiderte KI-Agenten & LLM-Systeme

LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und KI-Agenten, zugeschnitten auf reale Organisations-Workflows.

Gehen Sie über generische Chatbots hinaus: mit KI-Systemen, die vertrauenswürdiges Wissen abrufen, freigegebene Tools nutzen, wiederholbare Schritte automatisieren, Kundenservice und interne Teams unterstützen und menschliche Kontrolle dort behalten, wo sie wichtig ist.

Produktberatung buchen Alle Produkte ansehen

Retrieval-augmented Generation über vertrauenswürdiges Organisationswissen

Tool-nutzende Agenten, verbunden mit Business-Systemen und Workflows

Fine-tuned Models, wo Verhalten, Routing oder Extraktion konsistenter werden müssen

Evaluation, Logging, Guardrails und Human-in-the-loop-Kontrollen

Wo es passt

Digitrans konzipiert und baut maßgeschneiderte KI-Agenten und LLM-Systeme rund um Ihre Dokumente, Tools, Berechtigungen, Prozesse und Governance-Anforderungen, mit RAG, Tool-Nutzung, Workflow-Integrationen und Fine-Tuning, wo es echten Wert schafft.

Kundenservice-Agenten, geerdet in Produkt-, Policy- und Kontowissen
Interne Wissensassistenten für Mitarbeitende, Support und Operations
Dokumenteneingang, Triage, Drafting, Reporting und Workflow-Automatisierung
Domänenspezifische Copilots mit Retrieval, Fine-Tuning und Tool-Zugriff

Geschäftlicher Nutzen

KI-Agenten und LLM-Systeme, die um Ihre Arbeit herum gestaltet sind, nicht um ein generisches Prompt-Feld.

Deployment-Optionen

Managed Cloud-Integrationen für schnellen Rollout und starke Modellfähigkeit
Private Cloud oder EU-Hosting, wenn Datenkontrolle und Residenz zählen
Lokale, On-premise- oder hybride Modellpfade für sensible Workflows

Um den Workflow gebaut

Der Ausgangspunkt ist nicht der Modellname. Es ist der Workflow: Inputs, Entscheidungen, Systeme, Freigaben, Ausnahmen und Übergaben, die bestimmen, ob KI wirklich helfen kann.

Prozessaufnahme und Auswahl der Use Cases
Workflow-spezifisches Agentendesign
Integration mit bestehenden Tools, APIs, Dokumenten und Wissensbasen

RAG, Tools und Fine-Tuning

Maßgeschneiderte LLM-Systeme funktionieren am besten, wenn jede Technik aus dem richtigen Grund eingesetzt wird. Retrieval erdet die Antwort, Tools lassen das System handeln, und Fine-Tuning formt Verhalten, wenn genug Daten und ein klares Ziel vorhanden sind.

RAG über kuratiertes internes Wissen
Tool Calling und Agenten-Orchestrierung
Fine-Tuning für Klassifikation, Extraktion, Routing, Ton oder wiederholte Aufgabenmuster

Operative Kontrolle

KI-Systeme brauchen klare Grenzen, bevor sie echte Arbeit berühren. Digitrans plant Berechtigungen, Observability, Evaluation, Fallback-Verhalten und menschliche Prüfung von Anfang an mit.

Zugriffskontrolle und Quellensichtbarkeit
Evaluationssets und Regression Checks
Audit Logs, Freigaben, Eskalation und kontrollierter Rollout

Wo es hilft

Dieselbe Architektur kann externen Kundenservice, interne Helpdesks, dokumentenlastige Prozesse, Sales Support, Compliance Guidance, technischen Support und wiederkehrende Operations-Arbeit unterstützen.

Kundenservice- und Support-Automatisierung
Wissensassistenten für Teams
Dokumententriage, Drafting und Reporting

Gründernotiz lesen

Der Artikel erklärt, warum Digitrans Maßgeschneiderte KI-Agenten & LLM-Systeme gebaut hat und welchen Workflow es löst.

Blog